【介绍】
Elastic Search 是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。ElasticSearch 提供多种语言的客户端 API：Java API、PHP API、Python API等。
官网：https://www.elastic.co/
中文：http://elasticsearch.cn/
【比较】
参考：http://itindex.net/detail/52601-%E7%B4%A2%E5%BC%95-%E5%B7%A5%E5%85%B7-lucene
参考：https://yq.aliyun.com/articles/54636
参考：http://lutaf.com/158.htm
参考：http://www.cnblogs.com/ibook360/archive/2013/03/22/2975345
参考：http://www.wxdl.cn/index/solr4-solrcloud-elasticsearch-es
【安装】
安装：https://amon.org/elasticsearch-docker
安装：https://amon.org/elasticsearch-rpm
安装：https://amon.org/elasticsearch-ubuntu
安装：https://amon.org/elasticsearch-centos
参考：https://blog.csdn.net/jinhong618/article/details/103606687
【概念】
参考：https://www.jianshu.com/p/4512eed21de5
需要我们注意的是，这些概念理解只是解释其含义，不推荐强制翻译成中文。
Index：这是ES存储数据的地方，类似于关系数据库的database。
Document type：类似关系数据库的表，主要功能是将完全不同schema的数据分开，一个index里面可以有若干个Document type。
Document：类似关系数据库的一行，在同一个Document type下面，每一Document都有一个唯一的ID作为区分；
Filed：类似关系数据库的某一列，是ES数据存储的最小单位。
Cluster和Node：ES可以以单点或者集群方式运行，以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster，组成这个cluster的各个节点叫做node。
shard：通常叫分片，是ES提供分布式搜索的基础，其含义为将一个完整的index分成若干部分存储在相同或不同的节点上，这些组成index的部分就叫做shard。
Replica：和replication通常指的是一回事，即index的冗余备份，可以用于防止数据丢失，或者用来做负载分担。
安装：
参考：https://www.quyu.net/info/392.html
参考：http://blog.hackroad.com/operations-engineer/linux_server/11228
参考：http://www.cnblogs.com/iiiiher/p/5727233
下载安装包解压到某个目录即完成安装。
下载：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch-2.3.5.tar.gz && tar zxvf elasticsearch-2.3.5.tar.gz && cd elasticsearch-2.3.5 && cp -R elasticsearch-2.3.5 /usr/local/elasticsearch/
在终端给bin下的文件赋予执行权限：
chmod 777 /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch
修改配置文件 /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ：
不加-f也是可以的，那就是以后台运行，停止的时候需要kill掉当前的进程。
启动：
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -f
停止：
ctrl^c组合键
检测：
打开浏览器输入 http://localhost:9200 ，如果有相关信息显示或者要你下载，那就是成功了，否则那就检查下端口是否被占用等问题。
【应用】
基于Django/Scrapy/ElasticSearch的搜索引擎的实现